2.2.1 Sistema OLAP

Para Bases de Datos Históricas de gran tamaño, se han desarrollado técnicas de extracción de información provenientes de queries. OLAP[2] es una manera de extraer información de un repositorio de datos, preferiblemente un Data Warehouse, utilizando métodos tradicionales de consulta. Se aplican varias técnicas a los datos una vez que se traspasa la información desde el sistema operacional, hasta el repositorio estático de datos.

Tales técnicas incluyen:

Paralelización de Consultas
Desaplicar modelamiento tradicional de entidad - relación, ya que ciertas consultas sobre tablas grandes son demasiado costosas en términos de espacio y tiempo – Por ejemplo: Un JOIN[3] aplicado sobre dos tablas de 100 Millones de Filas, se considera una consulta costosa.
Creación de tablas, como resultados de consultas típicas hechas por funcionarios – conocidas como vistas[4].
Aplicar consultas grandes periódicamente, y de tal manera que no obstruya el trabajo de los funcionarios.

Un sistema OLAP, en general, es un sistema multi - dimensional que permite al usuario hacer consultas más complejas que con ANSI-SQL. La multi-dimensionalidad de un sistema OLAP implica que consultas se pueden ver como cubos, tal como el que sigue:

Ilustración 1 : Comparación entre Multidimensionalidad y bi dimensionalidad

Departamento de Ciencias de la Computacion, Universidad de Chile.