Bibliografía

1

Musser, J. ``Web 2.0 Principles and Best Practices'' O'Relly Radar (2006)

2

Auvil, L., Searsmith, D. ``Using Text-Mining for Spam Filtering'' University of Illinois, USA. (2003)

3

Hotho, A. ``A Brief Survey of Text Mining'' KDE Group, University of Kassel. (2005)

4

Berkhin, P. ``Survey of Clustering Data Mining Techniques'' Accrue Software Inc.Inc.

5

Oudshoff, A.M., Bosloper, I.E., Klos, T.B., Spaanenburg ``Clustering virtual communities with text mining'' KPN Research Laboratories, Groningen

6

Casillas, A., Martínez, R., Fresno, V., Montalvo, S. ``Evaluación del clustering de páginas web mediante funciones de peso y combinación heurística de criterios'' UPV-EHU, URJC, España

7

Chen, C. ``Structuring and Visualising the WWW by Generalised Similarity Analysis'' Glasgow Caledonian University, UK

8

Baeza-Yates, R. ``Recuperación de la Información: Modelos, Estructuras de Datos, Algs y Búsqueda en la Web'' Apuntes del curso Recuperación de Información, Universidad de Chile (2005)

9

Hung, C., Wermter, S. ``A Time-Based Self-Organising Model for Document Clustering'' University of Sunderland, UK

10

Bowman, S., Willis, C. ``Nosotros, el medio' The Media Center, American Press Institute, USA (2003)

11

Salton, G., Wong, A., Yang, C.S. ``A Vector Space Model for Automatic Indexing'' Cornell University, USA

12

Becker, J., Kuropka, D. ``Topic-based Vector Space Model'' Universitat Munster, Alemania

13

Lee, D. ``Document Ranking and the Vector-Space Model'' Hong Kong University of Science and Technology

14

Prabowo, R., Thelwall, M. ``A comparison of feature methods for an evolving RSS feed corpus'' University of Wolverhampton, UK

15

Hatch, P., Stokes, N., Carthy, J. ``Topic Detection, a new application for lexical chaining'' University College Dublin, Ireland

16

``Aprendizaje basado en casos'' // apuntesppt

17

Sananes, M., Torres, E., Sinha, S., Nava, L. ``Búsqueda y caracterizacion de subgrupos de pobreza mediante la aplicación de algunas tecnicas de mineria de datos'' Universidad de los Andes, Venezuela.

18

Charikar, M., Chekuri, C., Feder, T., Motwani, R. ``Incremental Clustering and Dynamic Information Retrieval'' Stanford University, USA

19

Garre, M., Cuadrado, J.J., Sicilia, M.A. ``Comparación de direferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software'' Universidad de Alcala, España

20

Steinbach, M., Ertoz, L., Kumar, V. ``The Challenges in Clustering High Dimensional Data''

21

Sanchez, M.V., Saorín, T. ``Las comunidades virtuales y los portales como escenarios de gestión documental y difusión de información'' Universidad de Murcia, España. (2001)

22

Nardi, B., Schiano, D., Gumbrecht, M. ``Blogging as Social Activity, or, Would You Let 900 Million People Read Your Diary?'' University of California, Stanford University, USA.

23

Nardi, B., Schiano, D., Gumbrechi, M., Swartz, L. ``Why We Blog'' Universtity of California, Stanford University, USA.

24

Allan, J., Carbonell, J., Doddington, G., Yamron, J., Yang, Y. ``Topic Detection and Tracking Pilot Study Final Report'' Topic Detection and Tracking group, DARPA. USA.

25

Yang, Y., Pierce, T., Carbonell, J. ``A Study on Retrospective and On-Line Event Detection'' Carnegie Mellon University, USA

26

Kovachm, Rosentiel ``The Elements of the Journalism (2001)

27

Wong, S., Ziarko, W., Wong, P. Generalized Vector Space Model in Information Retrieval University of Regina, Canada.

28

Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval Addison-Wesley, 1999

29

David Sifry - creador de technorati.com. Entrevista diario El Pais, España. (01/06/2006)

30

David Sifry - The State of Blogosphere (Octubre 2006). Blog de David Sifry.