Sergio Salinas-Fernández, PhD — Data Scientist & Engineer

Capítulo I

Quién soy

Doctor en Computación por la Universidad de Chile, con 8 años construyendo soluciones donde se cruzan la ciencia y la industria. Hoy, en Alstom, lidero todo el ciclo de vida de los datos del programa de mantenimiento predictivo: desde la captura y limpieza, los data warehouses y los pipelines ETL, hasta dashboards de Power BI y modelos de Machine Learning que predicen la vida útil restante (RUL) de componentes de trenes en Chile y México. Mi formación científica me da el rigor; mi experiencia industrial, la velocidad. Busco un equipo donde ambos importen.

PhD Computer Science Alstom · Predictive Maintenance Profesor PEX · U. de Chile Santiago, Chile · Remoto OK

Capítulo II

Trayectoria profesional

2018 → Presente

5 posiciones

2024 — Presente

Alstom

LAS CONDES, RM, CHILE

MLETLBI

N° 01

Ingeniero de Datos / Científico de Datos

Programa de Mantenimiento Predictivo · Trenes EFE Chile & Ferrosur México

→Modelado Predictivo (ML). Modelos de regresión para predecir RUL en ruedas de trenes EFE Chile y clasificación de muestras de aceite para Ferrosur México.

→Infraestructura de Datos. Data Warehouses y pipelines ETL en tiempo real con Azure, MinIO, PostgreSQL y Docker.

→Business Intelligence. Dashboards interactivos en Power BI y Tableau para mantenimiento preventivo y correctivo.

→IA & OCR. Scripts de IA en Python para digitalización tabular de documentos históricos de mantenimiento.

2023 — Presente

U. de Chile

DCC · +LAB · SANTIAGO

AcademiaLiderazgo

N° 02

Profesor PEX / Líder de Proyectos

Meshing for Applied Science Lab (+Lab)

Profesor co-guía de memorias de pregrado y magíster en Ing. Civil Informática. Líder de proyectos de investigación aplicada en el +Lab.

13

Memoristas

7 estudiantes egresados, 6 en proceso. Más de 5 proyectos completados liderados en el laboratorio.

2022 (Sep–Dic)

BSC-CNS

BARCELONA, ESPAÑA

ResearchA/B Testing

N° 03

Pasantía Internacional de Investigación

Barcelona Supercomputing Center

→Implementación en Python de un modelo de ecuaciones diferenciales parciales con soporte para celdas Voronoi y Polylla.
→Experimentos estadísticos para muestreo de nubes de puntos a gran escala (4 distribuciones), aplicando A/B testing e inferencia causal.

2019 — 2024

Fondecyt

+LAB · U. DE CHILE

CUDAC++

N° 04

Investigador en Ciencias de la Computación

Proyectos Fondecyt 1211484 / 1181506

→Aceleración GPU. Paralelización CUDA (C++) de algoritmo de clasificación geométrica con 90× speedup vs secuencial.
→Optimización de Memoria. Estructura compacta para mallas poligonales con 99% de reducción de memoria en C++ moderno.
→Análisis de Datos. Modelado estadístico y análisis visual de grandes datasets en Python (Jupyter, Matplotlib, Pandas).

2018 (Ene–Nov)

Nulight

SANTIAGO, CHILE

Node.jsAWS IoT

N° 05

Desarrollador de Software

Web · IoT · Cloud

→Software web escalable con Node.js y Express.js (patrón MVC) y DynamoDB sobre AWS.
→Solución IoT con microchip ESP8266 y Mongoose integrada al ecosistema AWS IoT.

Capítulo III

Caja de herramientas

El stack que uso día a día para entregar resultados, desde el prototipo hasta producción.

Data Science & AI

Machine LearningPandasNumPy Scikit-learnTensorFlowStatsmodels LLM / PromptingJupyter

Data Engineering

ETL/ELTData Warehousing PentahoDataform Power BITableauLooker Studio

Desarrollo & HPC

PythonC++R JavaScriptCUDA / GPU FastAPINode.js

Cloud & DataBases

AWS · GCP · Azure PostgreSQLMySQL BigQueryOracle MongoDBDynamoDB RedisMinIODocker

Herramientas & Idiomas

GitLinuxQGIS Metodologías Ágiles EN · Avanzado ES · Nativo PT · Básico

Capítulo IV

Docencia universitaria

Posgrado · U. de Chile

2019—2023

Profesor auxiliar en cursos semestrales del Departamento de Ciencias de la Computación.

Computación en GPU2023 / 2022

Análisis y Uso de Algoritmos Geométricos2022

Geometría Computacional2021

Lenguajes de Programación2019

Pregrado · USACH

2015—2018

Ayudante en 9 cursos durante el pregrado en la Facultad de Ciencias.

·Programación Avanzada

·Complejidad de Algoritmos

·Modelado de BBDD

·Bases de Datos

·Matemáticas I

·Álgebra Lineal

·Cálculo II

·Cálculo I

Capítulo V

Formación académica

2019 — 2025

Doctorado en Computación

Universidad de Chile · GPA 6.5/7.0 · Santiago

2018

Analista en Computación Científica

Universidad de Santiago de Chile

2014 — 2018

Licenciatura en Ciencias de la Computación

USACH · GPA 6.4/7.0 · Santiago

Reconocimientos

Premios & certificaciones

1er Lugar & Excelencia Académica

Mejor alumno (2018) de la Licenciatura en Cs. de la Computación, Facultad de Ciencias, USACH.

Becas de Doctorado

2020: Beca Nacional ANID, Min. de Ciencia.
2019: Beca NIC Chile, FCFM, U. de Chile.

Certificaciones Google · Data & Cloud

· BigQuery for Data Analysts (2025)

· Google Advanced Data Analytics (2025)

· Regression Analysis (2024)

· The Power of Statistics (2023)

· Data into Insights (2023)

· Get Started with Python (2023)

· Foundations of Data Science (2023)

Capítulo VI

Publicaciones científicas

Conferencias internacionales SIAM y revistas Q1 indexadas.

2025

SIAM IMR25 · Texas, USA · Conferencia

Exploring polyhedral mesh generation from Delaunay tetrahedral meshes

S. Salinas-Fernández

Link

2023

SIAM IMR23 · Amsterdam · Conferencia

Generation of Polygonal Meshes in Compact Space

S. Salinas-Fernández, J. Fuentes-Sepúlveda, N. Hitschfeld-Kahler

Link

2023

Q1 Journal · Int J Numer Methods Eng (124:8)

A Node-based Uniform Strain Virtual Element Method for Compressible and Nearly Incompressible Elasticity

A. Ortiz-Bernardin, R. Silva-Valenzuela, S. Salinas-Fernández, N. Hitschfeld-Kahler, S. Luza, B. Rebolledo

DOI

2022

SIAM IMR Workshop · Virtual · Conferencia

GPU Parallel Algorithm for the Generation of Polygonal Meshes Based on Terminal-Edge Regions

S. Salinas-Fernández, J. Ojeda, N. Hitschfeld, A. Ortiz-Bernardin, H. Si

Link

2022

Journal · Engineering with Computers

POLYLLA: Polygonal Meshing Algorithm Based on Terminal-Edge Regions

S. Salinas-Fernández, N. Hitschfeld-Kahler, A. Ortiz-Bernardin

DOI

Sergio
Salinas
Fernández, PhD

Quién soy

Trayectoria profesional

Ingeniero de Datos / Científico de Datos

Profesor PEX / Líder de Proyectos

Pasantía Internacional de Investigación

Investigador en Ciencias de la Computación

Desarrollador de Software

Caja de herramientas

Data Science & AI

Data Engineering

Desarrollo & HPC

Cloud & DataBases

Herramientas & Idiomas

Docencia universitaria

Posgrado · U. de Chile

Pregrado · USACH

Formación académica

Doctorado en Computación

Analista en Computación Científica

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Premios & certificaciones

1er Lugar & Excelencia Académica

Becas de Doctorado

Certificaciones Google · Data & Cloud

Publicaciones científicas

Exploring polyhedral mesh generation from Delaunay tetrahedral meshes

Generation of Polygonal Meshes in Compact Space

A Node-based Uniform Strain Virtual Element Method for Compressible and Nearly Incompressible Elasticity

GPU Parallel Algorithm for the Generation of Polygonal Meshes Based on Terminal-Edge Regions

POLYLLA: Polygonal Meshing Algorithm Based on Terminal-Edge Regions

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Trayectoria profesional

Ingeniero de Datos / Científico de Datos

Profesor PEX / Líder de Proyectos

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Data Engineering

Desarrollo & HPC

Cloud & DataBases

Herramientas & Idiomas

Docencia universitaria

Posgrado · U. de Chile

Pregrado · USACH

Formación académica

Doctorado en Computación

Analista en Computación Científica

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Premios & certificaciones

1er Lugar & Excelencia Académica

Becas de Doctorado

Certificaciones Google · Data & Cloud

Publicaciones científicas

Exploring polyhedral mesh generation from Delaunay tetrahedral meshes

Generation of Polygonal Meshes in Compact Space

A Node-based Uniform Strain Virtual Element Method for Compressible and Nearly Incompressible Elasticity

GPU Parallel Algorithm for the Generation of Polygonal Meshes Based on Terminal-Edge Regions

POLYLLA: Polygonal Meshing Algorithm Based on Terminal-Edge Regions

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