CC52D: Recuperación de Información

Profs: Ricardo Baeza Yates y Carlos Castillo

Objetivo

Estudiar cómo encontrar información en grandes bases de datos textuales y sus aplicaciones.

El programa del curso está aquí

Apuntes parciales del curso aquí (gzipped postscript).

Evaluación

• 1 control (13 de Mayo) y 1 examen con igual ponderación (70% de la nota y debe ser >= 4).
• Tareas (30% de la nota y debe ser >= 4).
• La tarea 1 está aquí. Para la tarea pueden usar esta lista de palabras funcionales (stopwords) en inglés. Una versión revisada de la colección en XML esta aqui (gracias a Felipe Hoffa). La versión original también revisada está aquí

  La tarea 2 está aquí.
  Castigo por atraso: 1 punto por día hábil o fin de semana.

• Tarea recuperativa: Hacer la tarea 2 con interfaz Web y que provea por cada resultado dos opciones: documentos parecidos y -me gusta/no me gusta-. En el segundo caso despues de indicar cuales me gustan y no me gustan tiene que recalcular el ranking usando realimentación (método visto en clases). Plazo: X de Agosto.

Página Oficial de Notas (No se está usando este semestre)

Bibliografía

• Baeza-Yates, R. y Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval, Addison-Wesley 1999. Páginas Web del libro.
• Witten, I., Moffat, A. y Bell, T. Managing Gigabytes, Morgan Kauffman, 1999 (segunda edición).