Lucas Torrealba Aravena.

lucas@niclabs.cl

Soy estudiante de Magíster de la carrera de Ingeniería Civil en Computación en la Universidad de Chile, me interesan las áreas de docencia e investigación. A lo largo de los últimos 5 años, he participado en 21 cursos como miembro del equipo docente. Además, actualmente formo parte del equipo de investigación en NIC Chile Research Labs y me encuentro realizando una pasantía como investigador en AIT (Austrian Institute of Technology).

Experiencia

NIC Chile Research Labs

2019 - Presente

Austrian Institute of Technology (AIT)

2022 - Presente

Profesor Auxiliar


Tutor Proyecto de Software, Universidad de Chile (Primavera 2021-Presente)
Introducción a la Programación, Universidad de Chile (Primavera 2019, Primavera 2021 - Otoño 2022)
Matemáticas Discretas para la Computación, Universidad de Chile (Otoño 2020-Primavera 2021)
Programación de Software de Sistemas, Universidad de O'higgins (Primavera 2021)
Introducción a los Repositorios de Código Distrubuido, Universidad de O'higgins (Primavera 2021)
Herramientas Computacionales para Ingeniería y Ciencias, Universidad de Chile (Otoño 2019, Otoño 2022)
Cálculo en Varias Variables, Universidad de Chile (Otoño 2018)

Ayudante


Redes, Universidad de Chile (Primavera 2020 - Otoño 2021)
Matemáticas Discretas para la Computación, Universidad de Chile (Otoño 2019)
Cálculo Diferencial, Universidad de Chile (Primavera 2018)

Publicaciones

  • "DeepD2V - Deep Learning and Domain Word Embeddings for DGA Based Malware Detection." ICMLCN, IEEE, 2024.
    Lucas Torrealba, Pedro Casas, Javier Bustos-Jiménez, Mislav Findrik and Germán Capdehourat.

  • "Dom2Vec - Detecting DGA Domains through Word Embeddings and AI/ML-driven Lexicographic Analysis." CNSM, IEEE, 2023.
    Lucas Torrealba, Pedro Casas, Javier Bustos-Jiménez, Mislav Findrik and Germán Capdehourat.

  • "Not all DGAs are Born the Same - Improving Lexicographic based Detection of DGA Domains through AI/ML." In Poster Session on TMA, IEEE, 2023.
    Lucas Torrealba, Pedro Casas, Javier Bustos-Jiménez, Mislav Findrik and Germán Capdehourat.

  • "Phish Me If You Can - Lexicographic Analysis and Machine Learning for Phishing Websites Detection with PHISHWEB." NETSOFT, IEEE, 2023.
    Lucas Torrealba, Pedro Casas, Javier Bustos-Jiménez, Mislav Findrik and Germán Capdehourat.

  • "PHISHWEB: a progressive, multi-layered system for phishing websites detection." (IMC 2022) ACM, 2022. [POSTER]
    Lucas Torrealba, Pedro Casas and Javier Bustos-Jiménez.

  • "PePa Ping Dataset: Comprehensive Contextualization of Periodic Passive Ping in Wireless Networks." (MMSys '21) ACM,2021.
    Diego Madariaga, Lucas Torrealba, Javier Madariaga, Javier Bustos-Jiménez and Benjamin Bustos.

  • “Analyzing the Adoption of QUIC From a Mobile Development Perspective”. In Workshop on Evolution, Performance, and Interoperability of QUIC (EPIQ ’20). ACM, 2020.
    Diego Madariaga, Lucas Torrealba, Javier Madariaga, Javiera Bermúdez, and Javier Bustos-Jiménez.